14 - Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Smart City dalam SIG

 Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Smart City dalam SIG

  1. Artificial Intelligence 

Artificial Intelligence atau seringkali juga diakronimkan sebagai AI, dapat diartikan secara harfiah sebagai kecerdasan buatan. Sederhananya, AI merupakan sistem atau mesin yang meniru kecerdasan manusia untuk melakukan tugas dan secara terus menerus dapat meningkatkan kemampuannya berdasarkan pada informasi atau data yang dikumpulkan. AI telah diwujudkan dalam beberapa bentuk dengan tujuan atau fungsi yang berbeda-beda, diantaranya adalah:

  • Smart Assistant. Seperti yang telah disebut sebelumnya, Smart Assistant mengandalkan AI untuk menguraikan informasi penting dari kumpulan data teks dalam jumlah besar untuk mengatur jadwal pengguna secara lebih baik.

  • Chatbot. Chatbot menggunakan AI untuk dapat memahami masalah pelanggan dengan lebih cepat dan memberikan jawaban yang lebih efisien.

  • Recommendation Engine. Mesin rekomendasi juga menggunakan AI supaya dapat memberikan rekomendasi otomatis kepada pelanggan berdasarkan pada perilaku, kebiasaan, ataupun riwayat aktivitas pelanggan.

Artificial Intelligence memiliki beberapa hal yang harus dipenuhi agar dapat bekerja, yakni sekumpulan data yang rapi dan terstruktur, algoritma yang telah dirancang, dan data yang dilabeli (Data Labeling).

  1. Machine Learning

Machine Learning (LM) dapat kita artikan sebagai pembelajaran mesin. Machine Learning merupakan istilah untuk menyebut komputer yang belajar dari data. Machine Learning menggunakan algoritma pembelajaran statistik untuk melakukan tugas tertentu tanpa diprogram secara eksplisit. Sebaliknya, ML mengenali pola dalam data dan membuat prediksi ketika ada data baru yang tiba. ML menggabungkan algoritma ‘klasik’ untuk berbagai macam tugas, seperti pengelompokkan (clustering), regresi, atau klasifikasi. Algoritma ML harus dilatih pada data dengan memberikan label tertentu. Semakin banyak data yang diberikan ke dalam algoritma, maka hasilnya pun akan semakin baik.

Machine Learning sebenarnya adalah bagian yang lebih mengerucut dari bidang AI. ML menggunakan teknik (termasuk juga Deep Learning) yang memungkinkan mesin menggunakan pengalaman atau data sebelumnya untuk menyelesaikan tugas yang diberikan. Proses pembelajaran Machine Learning didasarkan pada langkah-langkah, seperti berikut ini:

  • Masukkan data ke dalam algoritma

  • Gunakan data tersebut untuk melatih model

  • Uji dan terapkan model

  • Gunakan model yang diterapkan untuk menerima prediksi otomatis.

Saat ini hampir seluruh kota-kota besar yang ada di dunia sudah mulai menerapkan konsep smart city yang memiliki sistem terintegrasi dengan baik. Membuat sebuah kota smart city yang maju dan bisa tertata dengan baik merupakan sebuah tugas yang panjang dan membutuhkan peran dari masyarakat hingga pengembang properti agar kota tersebut bisa berjalan dengan baik dan memiliki sistem yang tertata. Adanya artificial intelligence atau kecerdasan buatan bisa menjadi sebuah penopang utama dari smart city. Machine learning sangat dibutuhkan sebagai salah satu cara pengambilan keputusan secara otomatis yang bisa membantu tugas dari operator.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

10 - Daya dukung dan Daya Tampung

Image
   Daya dukung dan Daya Tampung Daya dukung dan Daya Tampung Menurut Undang-Undang Nomor 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang, penyusunan Rencana Tata Ruang Wilayah Nasional, Rencana Tata Ruang Wilayah Provinsi, dan Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten/Kota harus memperhatikan daya dukung dan daya tampung ruang yang ada. Analisis daya dukung dan daya tampung ruang bertujuan mengetahui dan memperkirakaan sejauh mana kemampuan lahan dalam mendukung kegiatan manusia dan menampung populasi penduduk yang terus berkembang. 1. Satuan Kemampuan Lahan (SKL) Analisis fisik dasar dan lingkungandilakukan untuk mengetahui seberapa mampu kondisi alam dan lingkungan dapat mendukung pengembangan suatu wilayah yang dituangkan dalam rencana tata ruang. Dalam PEDOMAN TEKNIK ANALISIS ASPEK FISIK & LINGKUNGAN, EKONOMI SERTA SOSIAL BUDAYA DALAM PENYUSUNAN RENCANA TATA RUANG (PERATURAN MENTERI PEKERJAAN UMUM NO.20/PRT/M/2007), ada beberapa analisis kemampuan lahan, diantaranya; Kriteria Penentua...
Read more

13 - Kebencanaan (Bahaya, Kerentanan, Kapasitas dan Risiko)

Image
  Kebencanaan (Bahaya, Kerentanan, Kapasitas dan Risiko) Berdasarkan Undang Undang Nomor 24 Tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana, secara umum yang dimaksud dengan bencana adalah peristiwa atau rangkaian peristiwa yang mengancam dan mengganggu kehidupan dan penghidupan masyarakat yang disebabkan, baik oleh faktor alam dan/atau faktor non alam maupun faktor manusia sehingga mengakibatkan timbulnya korban jiwa manusia, kerusakan lingkungan, kerugian harta benda, dan dampak psikologis. Sedangkan yang dimaksud dengan bencana alam sendiri adalah bencana yang diakibatkan oleh peristiwa atau serangkaian peristiwa yang disebabkan oleh alam antara lain berupa gempa bumi, tsunami, gunung meletus, banjir, kekeringan, angin topan, dan tanah longsor. Rawan bencana adalah kondisi atau karakteristik geologis, biologis, hidrologis, klimatologis, geografis, sosial, budaya, politik, ekonomi, dan teknologi pada suatu wilayah untuk jangka waktu tertentu yang mengurangi kemampuan mencegah, meredam,...
Read more